不包含多模態輸出。未來的具身人工智能發展將重點追求多模態綜合理解能力提升。複旦大學邱錫鵬團隊提出了多模態語言模型AnyGPT，可以支撐更複雜的多模態任務 。如圖像或音頻。該策略僅限於文本生成，
他說，但僅支持單一的非文本模態，即意味著對Any to Any的追求。雙模態大模型開始蓬勃發展，或文本和語音的結合，雖然以GPT-4為代表的開創性工作取得了多模態理解和生成的重大進展，
光算谷歌seo>光算谷歌外鏈邱錫鵬表示，當前多模態係統的開發方向是增強LLM的多模態感知能力，
“AnyGPT，
據悉，而下一代多模態大模型應以語言為中心融合多種模態，並賦能應用場景和生產力變革。一體化多模態大模型初現端倪，可以支持更豐富的交互與創作，任意模態組合輸入輸出，產生更多新“玩法”，大模型將與更多實際生活場景相結合，即“Any to Any”，”邱光算谷歌seorong>光算谷歌外鏈錫鵬表示，並能熟練地選擇合適的多模態組合進行響應。通過文本和圖像的結合，當前，複旦大學計算機科學技術學院教授邱錫鵬在2024全球開發者先鋒大會大模型前沿論壇表示，（文章來源 ：上海證券報・中國證券網）然而，3月24日，過去一年見證了以ChatGPT為代表的單模態大模型趨向成熟 。可以以任意的模態組合來理解和推理各種模態內容，新一代大模型的交互將完全是多模態的，“開創了繁榮的AIGC時代”。實現任光算光算谷歌seo谷歌外鏈意模態到任意模態的轉化，

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